Penelitian Psikologi

Interaksi Manusia dan Komputer (Human Computer Interaction) adalah suatu studi yang mempelajari hubungan antara manusia, komputer dan penugasan. Prinsipnya adalah pengertian bagaimana manusia dan komputer dapat secara interaktif menyelesaikan penugasan dan bagaimana sistem yang interaktif tersebut dapat dibuat Interaksi Manusia dan Komputer (IMK) merupakan gabungan disiplin ilmu pengetahuan dari bidang keilmuan, teknik dan seni. Ada banyak kontribusi bidang ilmu lainnya yang dapat bersama-sama menghasilkan sistem komputer dan dapat digunakan oleh manusia secara efektif dan mudah dalam lingkungan kerja dan sosialnya. IMK juga melibatkan pembentukan dan aplikasi prinsip, petunjuk dan metode-metode yang mendukung perancangan dan evaluasi dari sistem yang interaktif. Hal yang penting dalam IMK adalah kebutuhan yang dibuat komputer berdasarkan pengetahuan dan pengertian manusia, dan jumlah penyelesaian masalah dan pembelajaran

Ekstraksi Komponen Wajah Menggunakan Metode Segmentasi Pada Sistem Pengenalan Wajah

Dewasa ini sejumlah peneliti telah memaanfaatkan teknologi biometri untuk menganalisis dan mengidentifikasi/ mengenali seseorang. Teknologi ini menitikberatkan pada karakteristik yang sifatnya unik dari setiap orang seperti sidik jari, mata dan wajah manusia. Khusus dibidang identifikasi dan engenalan wajah manusia, karakteristik wajah dapat diperoleh melalui proses engolahan dan analisis citra wajah. Sejumlah peneliti menggunakan karakteristik komponen wajah (mata, hidung, dan mulut) sebegai komponen untuk pengenalan wajah seseorang. Hsu menggunakan tiga komponen yaitu jarak antara dua mata, jarak antara mata kanan ke mulut dam jarak antara mat kiri ke mulut. Zlavik dan Chan juga menggunakan tiga komponen ini belum memberikan hasil yang cukup bai. Hal ini dapat disebabkan oleh terjadinya perubahan nilai komponen bila terdapat ekspresi wajah. Tujan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem pengenalan wajah melalui tahapan, yaitu pertama, pemisahan citra wajah ke dalamkomponen wajah yaitu mata, hidung, mulut. Kedua adalah perhitungan jarak antara komponen wajah, kemudian tahap yang ketiga adalah pengenalan wajah dengan menggunakan delapan komponen tersebut. Dalam disertasi ini penulis mengembangkan komponen wajah dari tiga menjadi delapan. Hal inin penulis usulkan setelah melakukan pengamatan bahwa untuk wajah frontal, posisi ujung hidung dan jarak antara dua mata tidak akan terjadi perubahaan walaupun terdapat ekspresi wajah. Berdasarkan pada pengamatan in, Penulis usulkan delapan komponen tersebut berupa : jarak mata kanan - hidung, jarak mata kiri - hidung, jarak hidung - mulut, tinggi hidung dan lear hidung. Proses dilakukan terhadap citra wajah frontal. Jarak antara komponen tersebut dihitung, kemudian dikombinasikan dengan komponen lain untuk mengidentifikasi citra wajah. Sistem ini terlah berhasil diuji coba untuk 150 citra wajah indonesia (ras Asia). Berdasarkan hasil pengujian keunikan terhadap 150 citra, delapan jarak komponen ini memberikan hasil yang lebih baik dari hasil peneliti sebelumnya yang hanya menggunakan tiga komponen jarak, keunikan meningkat dari 93,33% menjadi 100%. Hasil pengujian keunikan dengan ruang eigen menunjukkan adanya karakteristik yang berbeda untuk setiap citra waja

Optimizing Mail Server Using Zimbra Collaboration Suite 5.0.2 In Operating System Centos 5.0

The idea of e-mail brings this world into the revolution in digital information. Today, e-mail is a communication media which is very popular. In order to send receive e-mail, it needs a server which provide email service. This application usually calls Mail Transfer Agent (MTA). One of MTA that usually used is Zimbra. This research tries to implementand optimize the mail server Zimbra which install in operating system Centos 5.0. Testing of optimization is conducted by setting account n administration and makes a communication with e-mail

FACE COMPONENT EXTRACTION USING SEGMENTATION METHOD ON FACE RECOGNITION SYSTEM

Biometric technology has been frequently utilized by researchers in identifying and recognizing human features. This technology identifies humans unique and static body parts, such as fingerprints, eyes, and face. The face components processing and analysis are used to identify and recognize a human face. A number of researchers applies face component characteristic (eye, nose and mouth) as a component for face recognition. Hsu applied three components e.g. the distance between two eyes, the distance between right eye and mouth and the distance between left eye and mouth. Zlávik and Chan also applied three components e.g. the distance between two eyes, nose width and mouth width. The result of the use of these three components was not good enough, resulted from the change of component value when there exists a face expression. The objectives of this research was to develop face recognition system through three phases, firstly, localize the face image into face component that is eye, nose and mouth; secondly, calculate the distance between face components, and thirdly, is recognize the face using the eight components. In this dissertation, eight components, instead of the three, were used. The reason is based on the fact that for frontal face, position of nostril and distance between two eyes will not change although there is a face expression. In this research, the author proposes eight components : left eye - right eye, right eye -mouth, left eye - mouth, right eye - nose, left eye - nose, nose mouth distances, plus nose height and nose width. The object used in this research is a frontal single still image. Distances between components are measured, and then combined with other components to identify the face image. Test of uniqueness to150 Indonesian samples (Asian race) has succeeded. The result indicated that eight face component distances give better result than the previous one, which only applied three components distance. The uniqueness increases from 93.33% to 100%. The test of uniqueness with eigenspace showed the existence of different characteristic for every face image

KNOWING ABOUT HUMAN AND COMPUTER INTERACTION

Human computer interaction is a study learning about human computer interaction and its task. Its principle is how about human and computer interactively done the task effectively. HCI is a mix study form technique and art and its involving principles, clues and methods for making evaluation from interactive system. Key words: psychology, computer science, HCI, interfac